# 1. 创建虚拟环境
conda create -n Environment_name python=python_version
# 2. 激活虚拟环境
conda activate Environment_name
# 3. 安装 ipykernel
在虚拟环境中安装ipykernel
切记这一步是在对应的虚拟环境中进行
pip install ipykernel
# 4. 生成 kernel
使用ipykernel生成虚拟环境的kernel(这一步也是在虚拟环境中进行)
python -m ipykernel install --user --name Environment_name
# 5. 配置完成
完成配置，然后重启或刷新jupyter notebook，点击new即可看到添加的环境